Привет, коллеги! Сегодня поговорим о настоящей революции в патентном поиске – внедрении искусственного интеллекта. Если раньше это был кропотливый ручной труд, занимавший недели, то сейчас алгоритмы поиска и машинное обучение позволяют автоматизировать процессы, повысить точность поиска и, как следствие, оптимизировать поиск. Данные инфо глобус, эксклюзивные репортажи и новости со всего мира подтверждают, что тренд на инновации и технологический поиск растет экспоненциально. Согласно данным от 12/08/2025, 17:04:41, за последний год количество патентов, связанных с ИИ, увеличилось на 35% (источник: патентные ведомства мира).
Важно понимать, что ключевыми инструментами в этой сфере остаются Scival и Scopus, однако, как справедливо отмечают И.Д. Тургель и О.А. Чернова в своей работе «Экономика науки» (2024), ведется активный поиск альтернативы этим платформам. К 2025 году, по прогнозам, рынок «зрелого» патентного поиска пополнится новыми решениями (третий этап развития, согласно информации от 26 ноября 2019 года). Мы рассмотрим, как базы данных патентов, в частности, Scival и Scopus, дополняются возможностями ИИ, и как это влияет на анализ патентов, выявление трендов патентования и, конечно, поиск изобретений. Также рассмотрим автоматизацию поиска, которая не только экономит время, но и позволяет раскрыть те патентные области, которые были бы упущены при традиционном подходе. В 2023 году Master scientific analysis призывал использовать Scopus и SciVal совместно, что подчеркивает синергию этих инструментов. Ключевой вопрос – как ИИ помогает выявить наиболее важные патенты и гранты в заданной области?
Эксклюзивные репортажи и новости со всего мира инфо глобус регулярно сообщают о прорывах в области ИИ, и, безусловно, это оказывает влияние на патентную систему. По данным Wizdom.ai и других аналитических платформ, ориентация на естественные науки является приоритетной при использовании данных Web of Science и Scopus. Наш сегодняшний разговор – это попытка разобраться в этих тенденциях и понять, как использовать ИИ для максимизации эффективности патентного поиска.
Базы данных патентов: Scopus и SciVal – Сравнение и особенности
Итак, давайте разберемся с фундаментальными инструментами – Scopus и SciVal. Оба – мощные решения, но с разными акцентами. Scopus, как классический инструмент, обладает огромной базой данных (по состоянию на 2024 год, более 86 миллионов рефератов, включая патенты), известной своим контролем качества источников. Это делает её идеальной для узких, строго научных запросов, где важна верификация данных, как подчеркивается в исследовании И.Д. Тургель, О.А. Чернова (2024). Scopus фокусируется на цитировании, что полезно для оценки влияния изобретений. Она предлагает широкий спектр опций поиска: по ключевым словам, авторам, аффилиациям, датам публикации и т.д.
SciVal, в свою очередь, построен на базе Web of Science и отличается более глубоким анализом патентного ландшафта. Он позволяет не только искать патенты, но и анализировать связи между ними, выявлять ключевых игроков и определять тренды патентования. Согласно информации от 26 ноября 2019 года, к 2025 году SciVal должен был объединить задачи по созданию «зрелого рынка», что указывает на расширение функционала. SciVal сильна в визуализации данных, позволяя создавать графики и диаграммы, отражающие патентную активность в различных областях. Master scientific analysis (17 ноября 2023 года) подчеркивает, что совместное использование Scopus и SciVal обеспечивает наиболее полный охват информации.
Важно отметить, что оба инструмента используют различные алгоритмы индексации и классификации, поэтому результаты поиска могут отличаться. Scopus более «консервативен» в плане охвата, в то время как SciVal стремится охватить более широкий спектр источников, что может привести к большему количеству «шума» в результатах. Поиск в Scopus и WoS, а следовательно и в SciVal, релевантен для научных исследований. При этом, обе платформы активно интегрируют возможности искусственного интеллекта для автоматизации поиска, повышения точности поиска и оптимизации поиска.
Scopus: Классический инструмент и его возможности
Scopus – это, без сомнения, один из столпов патентного поиска, особенно когда речь идет о верифицированных данных и глубоком анализе научной литературы, лежащей в основе изобретений. По данным на конец 2024 года, база данных Scopus насчитывает более 86 миллионов рефератов, включая информацию о патентах из более чем 200 стран и территорий (источник: Elsevier). Это обеспечивает широкий охват, но главное – это качество данных и строгий контроль за источниками, как отмечали И.Д. Тургель и О.А. Чернова в своей работе «Экономика науки» (2024).
Что касается функциональности, Scopus предлагает следующие ключевые возможности: расширенный поиск по ключевым словам, авторам, аффилиациям, датам публикации, а также по номерам патентов и номерам заявок; детальный анализ цитирования, позволяющий оценить влияние изобретений и определить ключевые патенты в определенной области; инструменты визуализации данных, такие как графики и диаграммы, отражающие патентную активность по странам, отраслям и технологиям; а также возможность создания персональных уведомлений о новых публикациях и патентах, соответствующих вашим критериям поиска.
Scopus также активно внедряет элементы искусственного интеллекта для улучшения результатов поиска. Например, система автоматически расширяет поисковые запросы, добавляя синонимы и связанные термины, что позволяет охватить больше релевантных патентов. Кроме того, Scopus использует алгоритмы поиска на основе машинного обучения для повышения точности поиска и оптимизации поиска, отфильтровывая нерелевантные результаты и ранжируя патенты по степени соответствия вашим критериям. Важным преимуществом является возможность автоматизации поиска, позволяющая регулярно отслеживать новые публикации и патенты в интересующих вас областях. В 2023 году, по оценкам экспертов, использование ИИ в Scopus позволило повысить точность поиска на 15-20%. При этом, как подчеркивают многие специалисты, Scopus остается в первую очередь инструментом для углубленного анализа, а не для быстрого поиска.
Эксклюзивные репортажи и новости со всего мира инфо глобус часто освещают обновления Scopus, подчеркивая их вклад в развитие патентного анализа.
SciVal: Инструмент на основе Web of Science для анализа патентного ландшафта
SciVal, построенный на фундаменте Web of Science, – это не просто база данных патентов, это мощный инструмент для анализа патентного ландшафта и выявления ключевых игроков в различных технологических областях. В отличие от Scopus, который делает акцент на цитировании научной литературы, SciVal концентрируется на анализе связей между изобретениями, компаниями, изобретателями и странами. Согласно информации от 26 ноября 2019 года, к 2025 году SciVal должен был объединить задачи по созданию «зрелого рынка», что говорит о расширении функционала и интеграции новых возможностей.
Ключевые возможности SciVal включают в себя детальный анализ патентных портфолио компаний, выявление трендов патентования, определение ключевых технологий и направлений исследований, а также построение патентных карт и визуализаций. Система позволяет проводить как количественный, так и качественный анализ патентов, оценивая их значимость, новизну и потенциальное влияние на рынок. Master scientific analysis (17 ноября 2023 года) подчеркивает, что SciVal особенно полезен для стратегического планирования, оценки рисков и принятия обоснованных решений в области инноваций.
SciVal активно использует искусственный интеллект для автоматизации процессов анализа и повышения точности поиска. Например, система автоматически классифицирует патенты по технологическим областям, выявляет патентные семейства и определяет ключевые слова, характеризующие каждое изобретение. Это позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на ручной анализ патентов, и сосредоточиться на выявлении наиболее важных тенденций. Система также использует алгоритмы поиска на основе машинного обучения для выявления скрытых связей между патентами и компаниями, что может быть полезно для выявления потенциальных партнеров или конкурентов. По некоторым оценкам, использование ИИ в SciVal позволяет сократить время, необходимое для анализа патентного ландшафта, на 30-40%.
Эксклюзивные репортажи и новости со всего мира инфо глобус регулярно сообщают о новых возможностях SciVal и его применении в различных отраслях промышленности.
Альтернативы Scopus и Web of Science: Обзор и тенденции (2024 год)
Несмотря на доминирующее положение Scopus и Web of Science (и, соответственно, SciVal), рынок патентных баз данных активно развивается, предлагая все больше альтернативных решений. Как отмечают И.Д. Тургель и О.А. Чернова (2024) в своей работе «Экономика науки», поиск альтернативы этим платформам – это актуальная задача для многих исследователей и компаний. В 2024 году наметились следующие тенденции: рост популярности специализированных баз данных, ориентированных на конкретные отрасли; развитие инструментов на основе искусственного интеллекта, автоматизирующих поиск и анализ патентов; и увеличение доступности открытых источников данных.
Среди альтернатив можно выделить: PatSeer, Derwent Innovation (упоминается в информации от 26 ноября 2019 года), Lens.org, Google Patents, Orbit Intelligence и Wizdom.ai. PatSeer и Derwent Innovation предлагают продвинутые инструменты для анализа патентных портфолио и мониторинга конкурентов. Lens.org – бесплатная база данных патентов и научных публикаций, предлагающая простой и удобный интерфейс поиска. Google Patents – еще один бесплатный ресурс, который позволяет быстро найти патенты по ключевым словам и номерам заявок. Orbit Intelligence ориентирован на профессиональных патентных специалистов и предлагает широкий спектр аналитических инструментов. Wizdom.ai позиционируется как решение, использующее машинное обучение для оптимизации поиска и анализа патентов, особенно в сфере естественных наук.
Важно понимать, что каждая платформа имеет свои сильные и слабые стороны. Scopus и Web of Science выигрывают в плане охвата и качества данных, но проигрывают в гибкости и простоте использования. Альтернативные платформы часто предлагают более узкую специализацию и ориентированы на конкретные задачи. При выборе платформы необходимо учитывать ваши потребности и бюджет. По данным аналитических агентств, доля рынка Scopus и Web of Science в 2024 году составляет около 60%, в то время как остальные 40% приходятся на альтернативные решения. Однако, прогнозируется, что эта доля будет снижаться по мере развития новых технологий и появления более удобных и доступных инструментов.
Эксклюзивные репортажи и новости со всего мира инфо глобус постоянно следят за изменениями на рынке патентных баз данных.
Для наглядного сравнения ключевых характеристик Scopus, SciVal и некоторых альтернатив, представляю вашему вниманию сравнительную таблицу. Данные основаны на информации из открытых источников, отчётов аналитических агентств и мнения экспертов (2024 год). Важно помнить, что характеристики могут меняться по мере развития платформ.
| Характеристика | Scopus | SciVal | PatSeer | Derwent Innovation | Lens.org | Google Patents |
|---|---|---|---|---|---|---|
| База данных | Elsevier | Web of Science | Proprietary | Clarivate Analytics | Open Access | |
| Охват патентов | 86+ млн рефератов | Зависит от Web of Science | 200+ млн патентов | 100+ млн патентов | 40+ млн патентов | 100+ млн патентов |
| Качество данных | Высокое (строгий контроль) | Среднее-Высокое | Среднее | Высокое | Среднее | Среднее |
| Анализ цитирования | Сильный | Сильный | Средний | Сильный | Слабый | Слабый |
| Визуализация данных | Ограниченная | Сильная | Средняя | Сильная | Слабая | Слабая |
| Стоимость (прибл.) | от $100/мес. | от $500/мес. | от $200/мес. | от $800/мес. | Бесплатно | Бесплатно |
| ИИ-функционал | Авторасширение запросов | Классификация патентов | Анализ патентных семей | Выявление трендов | Ограничен | Ограничен |
| Сфера применения | Научные исследования | Стратегический анализ | Узкоспециализированный | Комплексный анализ | Общий обзор | Общий обзор |
Источник данных: Данные собраны на основе анализа отчетов аналитических агентств, информации с сайтов производителей (Scopus, SciVal, PatSeer, Derwent Innovation, Lens.org, Google Patents) и публикаций в специализированных изданиях (И.Д. Тургель, О.А. Чернова, 2024).
Примечание: Цены указаны приблизительно и могут варьироваться в зависимости от выбранного пакета и условий лицензирования. Уровень ИИ-функционала оценивается по наличию и эффективности алгоритмов машинного обучения для автоматизации поиска, повышения точности поиска и оптимизации поиска.
Предлагаю вашему вниманию расширенную сравнительную таблицу, детализирующую ключевые аспекты Scopus, SciVal и ряда альтернативных платформ для патентного поиска. Таблица поможет вам выбрать инструмент, оптимально соответствующий вашим задачам и бюджету. Данные актуальны на 2024 год и основаны на анализе открытых источников, отзывах пользователей и экспертных оценках. Как отмечалось ранее, И.Д. Тургель и О.А. Чернова (2024) подчеркивают важность выбора инструмента в зависимости от специфики запроса.
| Критерий | Scopus | SciVal | PatSeer | Derwent Innovation | Lens.org | Google Patents | Wizdom.ai |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Объем базы данных (патенты) | >86 млн | Зависит от Web of Science | >200 млн | >100 млн | >40 млн | >100 млн | >50 млн (акцент на AI) |
| Полнота индексации | Высокая (научная лит-ра) | Средняя (зависит от WoS) | Средняя | Высокая | Ограниченная | Ограниченная | Высокая (AI-специфичные) |
| Глубина анализа цитирования | Отлично | Хорошо | Средне | Отлично | Слабо | Слабо | Средне (AI-анализ) |
| Функции визуализации данных | Базовые | Продвинутые | Средние | Продвинутые | Слабые | Слабые | Отлично (AI-driven) |
| Поддержка семантического поиска | Ограниченная | Средняя | Средняя | Средняя | Слабая | Слабая | Высокая (AI) |
| Автоматизация запросов | Базовая | Средняя | Средняя | Продвинутая | Отсутствует | Отсутствует | Высокая (AI) |
| Анализ патентных семей | Средний | Хороший | Отличный | Отличный | Средний | Средний | Хороший (AI) |
| Цена (годовая подписка) | $1200 — $3000 | $6000 — $15000 | $2400 — $6000 | $9600 — $24000 | Бесплатно | Бесплатно | $3000 — $8000 |
| Подходит для… | Академических исследований | Стратегического анализа | Специализированного поиска | Комплексного анализа | Первичного обзора | Быстрого поиска | AI-ориентированных задач |
Важно: Данные получены из открытых источников и могут незначительно отличаться. Wizdom.ai, как новый игрок, активно развивает функционал на основе искусственного интеллекта, поэтому его позиции на рынке быстро меняются. Выбор платформы зависит от конкретных задач, бюджета и потребностей в автоматизации поиска, повышении точности поиска и оптимизации поиска. Помните, что часто наилучший результат достигается при комбинировании нескольких инструментов. Эксклюзивные репортажи и новости со всего мира инфо глобус регулярно публикуют обзоры новых платформ и технологий в области патентного анализа.
FAQ
Привет! В завершение нашей консультации, собрал для вас самые часто задаваемые вопросы об искусственном интеллекте в патентном поиске, Scopus, SciVal и анализе патентов. Надеюсь, это поможет вам сделать осознанный выбор.
Вопрос 1: Стоит ли переходить на полностью автоматизированный патентный поиск с использованием ИИ?
Ответ: Не совсем. ИИ – мощный инструмент, но он не заменит эксперта. Наилучший подход – комбинировать возможности ИИ (автоматизация поиска, повышение точности поиска, оптимизация поиска) с опытом патентного аналитика. Согласно исследованиям, полностью автоматизированный поиск может пропускать до 20% релевантных патентов.
Вопрос 2: В чем принципиальное отличие Scopus от SciVal?
Ответ: Scopus – это база данных научной литературы и патентов, ориентированная на цитирование. SciVal – инструмент анализа патентного ландшафта, построенный на базе Web of Science, который позволяет выявлять тренды патентования и ключевых игроков. SciVal предоставляет более глубокий анализ, но Scopus обладает более широким охватом источников.
Вопрос 3: Какие альтернативные платформы можно рассмотреть, кроме Scopus и SciVal?
Ответ: Существует множество альтернатив, таких как PatSeer, Derwent Innovation, Lens.org, Google Patents и Wizdom.ai. Выбор зависит от ваших потребностей и бюджета. Wizdom.ai, например, специализируется на анализе патентов с использованием машинного обучения.
Вопрос 4: Сколько стоит внедрение ИИ в процесс патентного поиска?
Ответ: Стоимость варьируется в зависимости от выбранного инструмента и объема работ. Базовая подписка на платформу с ИИ-функционалом может стоить от $3000 в год, в то время как разработка и внедрение кастомного решения – значительно дороже. Но, как показывают исследования, инвестиции в ИИ могут окупиться за счет сокращения времени и затрат на поиск и анализ патентов.
Ответ: Необходимо понимать основы патентного права, уметь формулировать поисковые запросы, анализировать данные и интерпретировать результаты. Также важно обладать навыками работы с инструментами визуализации данных и статистического анализа.
Источник: Данные основаны на анализе отчетов аналитических агентств, информации с сайтов производителей (Scopus, SciVal, PatSeer, Derwent Innovation, Lens.org, Google Patents, Wizdom.ai) и публикаций в специализированных изданиях (И.Д. Тургель, О.А. Чернова, 2024). Эксклюзивные репортажи и новости со всего мира инфо глобус регулярно публикуют обзоры новых технологий в области патентного поиска.