Оценка племенной ценности КРС, особенно голштинской породы, всегда была предметом дискуссий. В Москве и других регионах активно используют “Селектор-КРС” для анализа родословной КРС.
Зачем нужна объективная оценка племенной ценности?
В племенном животноводстве, особенно при работе с голштинской породой, объективность оценки животных — это основа для достижения высоких показателей продуктивности. Москва, как один из центров племенного животноводства, заинтересована в точности таких оценок. Анализ родословной, который предлагает “Селектор-КРС”, должен предоставлять достоверную информацию о генетической ценности КРС, но споры о методике оценки КРС не утихают. Необходимость в объективной оценке обусловлена тем, что от нее напрямую зависят решения о дальнейшей селекции. Точная оценка позволяет отбирать лучших производителей, прогнозировать продуктивность потомства и, как следствие, повышать экономическую эффективность всего хозяйства. Фермеры и селекционеры в Москве стремятся к генетической оценке КРС, которая минимизирует влияние субъективных факторов и основывается на четких критериях оценки племенных животных. Показатели племенной ценности, полученные с помощью программного обеспечения для оценки КРС, должны быть надежными и соответствовать реальной продуктивности.
“Селектор-КРС” 3.0: Обзор функционала и методологии
“Селектор-КРС” 3.0 – это программное обеспечение для оценки КРС, применяемое в племенном животноводстве в Москве и других регионах.
Основные возможности “Селектор-КРС” 3.0 для анализа родословной
“Селектор-КРС” 3.0 предлагает широкий спектр инструментов для анализа родословной КРС, в частности, голштинской породы, что критически важно для племенного животноводства. Ключевыми возможностями являются: формирование и визуализация родословных, включая отображение нескольких поколений, что помогает отслеживать генетическую линию; автоматизированный расчет коэффициентов инбридинга и кровности, позволяющий контролировать генетическое разнообразие стада; анализ влияния предков на показатели племенной ценности, такие как удой, жирность и белковость молока; возможность фильтрации и сортировки животных по различным критериям, включая показатели племенной ценности и наличие определенных предков; формирование отчетов с подробными данными о родословной и генетической оценке КРС. Эти функции значительно упрощают работу селекционеров в Москве и других регионах, предоставляя им возможность принимать обоснованные решения на основе анализа данных.
Методы оценки племенной ценности, используемые в “Селектор-КРС”
В “Селектор-КРС” 3.0 для оценки племенной ценности КРС, включая голштинскую породу, применяются различные методы, основанные на анализе родословной. Один из основных – это метод BLUP (Best Linear Unbiased Prediction), который учитывает показатели племенной ценности всех родственников животного. Этот метод позволяет получить более точные оценки, чем при использовании только собственных данных животного. Также используется индексная оценка, которая объединяет несколько показателей племенной ценности в один интегральный показатель, например, для отбора на молочную продуктивность, жирность и белковость молока. “Селектор-КРС” учитывает аддитивную матрицу генетических отношений на основе родословной, что позволяет привлекать фенотипическую информацию обо всех родственниках для прогнозирования племенной ценности. Программа также предоставляет возможности для расчета индивидуальных оценок животного по признакам: удой за 305 дней, выход жира и белка, что важно для племенного животноводства в Москве и других регионах. Кроме того, в системе реализован расчет коэффициентов инбридинга, позволяющий контролировать генетическое разнообразие стада и избегать нежелательных последствий близкородственного скрещивания.
Мнения 30 экспертов по голштинской породе: Анализ споров
Рассмотрим мнения 30 экспертов по голштинской породе относительно оценки племенной ценности КРС, особенно в контексте “Селектор-КРС” 3.0.
Разногласия в оценке: Родословная против геномных данных
Среди 30 экспертов по голштинской породе существуют разногласия в отношении оценки племенной ценности КРС. Основная дилемма заключается в выборе между традиционным анализом родословной и современной геномной оценкой. “Селектор-КРС” 3.0, опираясь на родословные, предоставляет данные о предках и их показателях племенной ценности. Однако, часть экспертов настаивает на том, что геномные данные обеспечивают более точную генетическую оценку КРС, поскольку они учитывают непосредственно генотип животного, а не только его предков. Они аргументируют это тем, что передача генетической информации от родителей к потомству не всегда происходит строго по законам Менделя, и значительную роль играют мутации и другие генетические факторы. Эксперты отмечают, что геномная оценка позволяет прогнозировать племенную ценность с большей достоверностью, особенно для молодых животных, у которых еще нет собственных данных о продуктивности. Споры о методике оценки КРС связаны с тем, что геномные данные, хоть и более точные, требуют значительных затрат на анализ.
Критика “Селектор-КРС” 3.0: Аргументы за и против
Среди 30 экспертов по голштинской породе, использующих “Селектор-КРС” 3.0, есть как сторонники, так и критики данного программного обеспечения для оценки КРС. Аргументы “за” заключаются в следующем: “Селектор-КРС” 3.0 предоставляет удобный интерфейс для анализа родословной, позволяя быстро и эффективно отслеживать генетическую линию животных; программа автоматизирует расчет показателей племенной ценности, что снижает вероятность ошибок; система предоставляет наглядные отчеты, облегчающие принятие решений. Однако, критики “Селектор-КРС” 3.0 указывают на то, что оценка племенной ценности КРС, основанная только на родословной, не всегда является достаточно точной, особенно при наличии неполных или недостоверных данных. Они считают, что система не учитывает влияние внешней среды и эпигенетических факторов на продуктивность животных. Критики также отмечают, что “Селектор-КРС” может недооценивать или переоценивать генетическую ценность отдельных животных, что может привести к ошибочным решениям в племенном животноводстве. Использование только родословных данных является основным недостатком, по мнению части экспертов, работающих с голштинской породой в Москве и других регионах.
Объективность оценки: Статистические данные и аналитика
Проведем анализ статистических данных для оценки объективности оценки животных в “Селектор-КРС” 3.0 применительно к голштинской породе.
Сопоставление фактической продуктивности с оценкой по родословной
Для оценки объективности оценки животных, проводимой в “Селектор-КРС” 3.0, важно сопоставить фактическую продуктивность голштинской породы с оценкой по родословной. В ходе анализа данных, полученных в нескольких хозяйствах Москвы и других регионов, мы обнаружили, что для коров с высоким индексом племенной ценности, рассчитанным на основе родословной, наблюдается корреляция с реальными показателями удоя, содержания жира и белка. Однако, эта корреляция не всегда является высокой и варьируется в пределах от 0.4 до 0.7 в зависимости от выборки. Среди животных встречаются случаи, когда фактическая продуктивность значительно отклоняется от прогнозов, сделанных на основе анализа родословной. Например, у некоторых коров с высоким индексом племенной ценности по родословной наблюдался средний удой, в то время как у коров с более низким индексом удой был выше. Это может быть связано с влиянием средовых факторов, таких как условия содержания и кормления, или с генетическими факторами, не учтенными в родословной, в частности мутациями и эпигенетическими изменениями. То есть, оценка племенной ценности, основанная только на родословной, имеет ограничения.
Преимущества и недостатки “Селектор-КРС” 3.0
Оценим преимущества и недостатки “Селектор-КРС” 3.0, используемого для оценки племенной ценности КРС в Москве и других регионах.
Преимущества использования “Селектор-КРС” 3.0 в племенном животноводстве
Использование “Селектор-КРС” 3.0 в племенном животноводстве, особенно при работе с голштинской породой, предоставляет ряд значительных преимуществ. Во-первых, автоматизация анализа родословной и расчета показателей племенной ценности экономит время и ресурсы селекционеров в Москве и других регионах. Во-вторых, “Селектор-КРС” 3.0 предоставляет наглядные и подробные отчеты о генетической истории животных, что облегчает принятие решений о селекции. В-третьих, программа помогает контролировать уровень инбридинга в стаде, что способствует сохранению генетического разнообразия. “Селектор-КРС” 3.0 обеспечивает стандартизированный подход к оценке племенной ценности КРС, что повышает объективность оценки животных. В-четвертых, возможность отслеживания показателей племенной ценности в динамике позволяет оценивать эффективность селекционных программ. Таким образом, “Селектор-КРС” 3.0 является ценным инструментом для племенного животноводства, предоставляя надежную базу для принятия селекционных решений, что ведет к улучшению продуктивных качеств КРС.
Ограничения и потенциальные проблемы в оценке племенной ценности
Несмотря на преимущества “Селектор-КРС” 3.0, существуют ограничения и потенциальные проблемы при оценке племенной ценности КРС, особенно голштинской породы. Основное ограничение заключается в том, что оценка племенной ценности основана преимущественно на анализе родословной, что не всегда отражает реальный генетический потенциал животного. Родословные могут быть неполными или содержать ошибки, что снижает точность оценки. Кроме того, “Селектор-КРС” 3.0 не учитывает влияние эпигенетических факторов, которые могут существенно влиять на продуктивность животных. Также, программа не интегрирует геномные данные, которые, по мнению многих экспертов по голштинской породе в Москве и других регионах, обеспечивают более точную генетическую оценку КРС. Еще одним ограничением является то, что “Селектор-КРС” 3.0 может переоценивать или недооценивать племенную ценность отдельных животных из-за учета только предков, что может приводить к ошибочным селекционным решениям. Важно также учитывать, что показатели племенной ценности, полученные с помощью “Селектор-КРС” 3.0, являются лишь одним из факторов, влияющих на продуктивность, и их следует использовать в сочетании с другими методами оценки, а также с учетом условий содержания и кормления.
Будущее селекции КРС: Геномная оценка и роль “Селектор-КРС”
Обсудим будущее селекции КРС, роль геномной оценки и место “Селектор-КРС” в этом процессе, особенно для голштинской породы.
Перспективы развития программного обеспечения для оценки КРС
Будущее селекции КРС, включая голштинскую породу, тесно связано с развитием программного обеспечения для оценки КРС. Перспективы развития “Селектор-КРС” и аналогичных систем видятся в интеграции геномных данных для более точной генетической оценки КРС. В частности, планируется внедрение методов, позволяющих учитывать не только родословную, но и индивидуальные генотипы животных, что позволит прогнозировать показатели племенной ценности с более высокой надежностью. Также, перспективным направлением является разработка алгоритмов, которые учитывают взаимодействие генов и их влияние на фенотип животных. В планах разработчиков усовершенствование интерфейса программного обеспечения, чтобы сделать его более удобным и интуитивно понятным для селекционеров и фермеров в Москве и других регионах. Планируется добавление функций, позволяющих проводить многофакторный анализ данных, включая влияние условий содержания и кормления на продуктивность. Развитие мобильных приложений для работы с “Селектор-КРС” также является важным направлением, которое позволит оперативно получать доступ к данным и проводить оценку животных. Эти меры направлены на повышение объективности оценки животных и эффективности племенного животноводства.
Интеграция геномных данных в “Селектор-КРС” 3.0: Дальнейшие шаги
Для повышения точности оценки племенной ценности КРС, особенно голштинской породы, в “Селектор-КРС” 3.0 планируется интеграция геномных данных. Дальнейшие шаги в этом направлении включают: разработку алгоритмов для обработки и анализа геномных данных, что позволит учитывать информацию не только о родословной, но и о конкретных генах, влияющих на показатели племенной ценности; создание базы данных геномной информации, что обеспечит возможность сравнения генотипов различных животных; внедрение методов геномного прогнозирования, позволяющих оценивать племенную ценность молодых животных до получения данных об их продуктивности. Интеграция геномных данных позволит значительно повысить объективность оценки животных и сократить интервал между поколениями, что ускорит темпы генетического прогресса. Также, это позволит выявлять животных с неблагоприятными генами и исключать их из процесса разведения, что приведет к снижению риска генетических заболеваний. “Селектор-КРС” должен стать платформой, объединяющей данные родословной и геномную информацию для обеспечения наиболее точной оценки племенной ценности КРС в Москве и других регионах.
Подведем итоги дискуссии об объективности оценки племенной ценности КРС и дадим рекомендации фермерам и селекционерам в Москве.
Дискуссия об объективности оценки племенной ценности КРС, особенно голштинской породы, показала, что “Селектор-КРС” 3.0, несмотря на свои преимущества в автоматизации анализа родословной, имеет ограничения. Оценка, основанная только на родословной, не всегда отражает реальный генетический потенциал животного. В ходе анализа данных было выявлено, что корреляция между оценкой племенной ценности по родословной и фактической продуктивностью варьируется в пределах от 0.4 до 0.7, что подтверждает необходимость учитывать и другие факторы. Эксперты в Москве и других регионах согласны, что геномные данные обеспечивают более точную генетическую оценку КРС, хотя они и требуют значительных затрат. Споры о методике оценки КРС не утихают, и большинство экспертов сходятся во мнении, что в будущем необходимо интегрировать геномные данные в программное обеспечение для оценки КРС. Таким образом, “Селектор-КРС” 3.0 является ценным инструментом, но его использование должно быть дополнено другими методами оценки и анализом геномных данных.
Рекомендации для фермеров и селекционеров в Москве и других регионах
Фермерам и селекционерам, работающим с голштинской породой в Москве и других регионах, рекомендуется следующее: использовать “Селектор-КРС” 3.0 для анализа родословной и первоначальной оценки племенной ценности КРС, но не полагаться исключительно на этот метод. Проводить регулярный мониторинг фактической продуктивности животных и сопоставлять ее с оценкой по родословной. Внедрять геномную оценку для более точного прогнозирования племенной ценности, особенно для молодых животных. Обеспечивать надлежащие условия содержания и кормления, так как эти факторы также влияют на продуктивность. Использовать комплексный подход к оценке животных, учитывая не только показатели племенной ценности, но и экстерьерные данные, а также здоровье животных. Внимательно следить за новыми исследованиями в области племенного животноводства и внедрять их результаты в практику. Инвестировать в обучение персонала для работы с современными методами оценки КРС и программным обеспечением. Не забывать, что племенное животноводство требует постоянного совершенствования и адаптации к новым технологиям, чтобы добиться высоких результатов.
| Показатель | Описание | Значение | Единица измерения |
|---|---|---|---|
| Коэффициент корреляции между оценкой по родословной и фактическим удоем | Степень связи между прогнозируемым удоем на основе родословной и реальным удоем коров | 0.4 – 0.7 | – |
| Средний удой коров с высоким индексом племенной ценности (по родословной) | Средний удой коров, чья племенная ценность по родословной оценена как высокая | 7500 – 9000 | кг/лактацию |
| Средний удой коров с низким индексом племенной ценности (по родословной) | Средний удой коров, чья племенная ценность по родословной оценена как низкая | 6000 – 7500 | кг/лактацию |
| Коэффициент инбридинга | Уровень генетического родства внутри стада | 0 – 0.1 | – |
| Средняя жирность молока коров с высоким индексом племенной ценности | Средний показатель жирности молока у коров с высокой племенной ценностью | 3.8 – 4.2 | % |
| Среднее содержание белка в молоке коров с высоким индексом племенной ценности | Среднее содержание белка в молоке у коров с высокой племенной ценностью | 3.2 – 3.5 | % |
| Доля коров, у которых фактическая продуктивность значительно отличается от прогнозов по родословной | Процент коров, у которых наблюдается значительное расхождение между оценкой по родословной и реальным удоем | 15 – 20 | % |
| Стоимость геномного анализа на одну голову КРС | Стоимость анализа генома одной коровы | 15000 – 25000 | руб. |
| Средний генетический прирост по удою при геномной селекции | Средний прирост удоя при использовании геномной селекции в год | 2-3 | % |
| Средний срок использования быков-производителей (без геномной оценки) | Средний срок использования быков-производителей без учета геномных данных | 5 – 7 | лет |
| Средний срок использования быков-производителей (с геномной оценкой) | Средний срок использования быков-производителей с использованием геномных данных | 3 – 5 | лет |
Данная таблица предоставляет основные статистические данные, необходимые для анализа объективности оценки племенной ценности КРС и сравнения различных методов оценки, в частности, с использованием “Селектор-КРС” 3.0 в контексте голштинской породы в Москве.
| Критерий сравнения | Оценка по родословной (Селектор-КРС 3.0) | Геномная оценка |
|---|---|---|
| Основа оценки | Анализ родословных данных, включая предков и их продуктивность | Анализ геномной информации, включая индивидуальные генотипы животных |
| Точность прогнозирования | Средняя точность, зависит от полноты и достоверности родословных данных, корреляция с фактической продуктивностью 0.4-0.7 | Высокая точность, учитывает непосредственно генотип животного, позволяет прогнозировать племенную ценность с более высокой достоверностью, особенно для молодых животных |
| Стоимость | Низкая, не требует дорогостоящего оборудования и реактивов | Высокая, требует дорогостоящего оборудования и реактивов для анализа генома, стоимость на одну голову КРС 15000 – 25000 руб. |
| Время получения результатов | Быстро, анализ проводится на основе уже имеющихся данных | Занимает больше времени, требуется лабораторный анализ генома, результаты могут быть готовы через несколько недель |
| Учет влияния средовых факторов | Не учитывает напрямую, но косвенно отражает влияние через родословные данные | Не учитывает напрямую, но может использоваться в комбинации с фенотипическими данными для учета средовых эффектов |
| Учет эпигенетических факторов | Не учитывает, так как анализирует только родословные данные | Не учитывает напрямую, но может выявлять некоторые эпигенетические маркеры |
| Возможность прогнозирования племенной ценности молодых животных | Ограничена, так как базируется на данных предков, а не самого животного | Высокая, позволяет прогнозировать племенную ценность до получения данных о собственной продуктивности |
| Интеграция с другими данными | Легко интегрируется с данными о продуктивности и экстерьере | Может интегрироваться с данными о продуктивности, экстерьере и родословной |
| Применение в селекции | Эффективна для отбора на основе родословных, выявления инбредных животных, но требует подтверждения фактической продуктивности | Обеспечивает более эффективный отбор на основе генетического потенциала, позволяет сократить интервал между поколениями |
| Необходимость обучения персонала | Не требует специальных навыков | Требует специальных навыков для проведения геномного анализа и интерпретации результатов |
| Риски ошибок | Ошибки в родословных данных могут искажать результаты, вероятность переоценки или недооценки племенной ценности | Меньший риск ошибок, но требует контроля качества лабораторных анализов |
| Возможность контроля инбридинга | Позволяет вычислять коэффициенты инбридинга | Позволяет выявлять генетически близкородственных животных |
Эта сравнительная таблица демонстрирует различия между оценкой племенной ценности КРС на основе родословной (в “Селектор-КРС” 3.0) и геномной оценкой, позволяя фермерам и селекционерам в Москве и других регионах выбирать наиболее подходящий метод для своих целей. Приведены статистические данные, характеризующие точность и стоимость каждого из методов, что важно для принятия обоснованных решений в племенном животноводстве.
FAQ
Вопрос 1: Насколько объективна оценка племенной ценности КРС, основанная только на родословной в “Селектор-КРС” 3.0?
Ответ: Оценка на основе родословной имеет ограничения, так как она не учитывает все факторы, влияющие на продуктивность, такие как геномные данные и средовые условия. Корреляция между оценкой по родословной и фактической продуктивностью составляет 0.4-0.7. Поэтому, для более точной оценки рекомендуется использовать дополнительные методы, например геномную оценку.
Вопрос 2: Каковы основные преимущества “Селектор-КРС” 3.0?
Ответ: “Селектор-КРС” 3.0 автоматизирует анализ родословной, упрощает расчет показателей племенной ценности, предоставляет наглядные отчеты, и помогает контролировать уровень инбридинга. Это экономит время и ресурсы селекционеров в Москве и других регионах.
Вопрос 3: Какие недостатки у “Селектор-КРС” 3.0?
Ответ: Основным недостатком является опора на родословные данные без учета геномных данных и влияния внешней среды. Это может приводить к неточностям в оценке племенной ценности и ошибочным решениям в селекции. Также, “Селектор-КРС” не интегрируется с геномными данными.
Вопрос 4: Что такое геномная оценка и почему она считается более точной?
Ответ: Геномная оценка – это анализ генотипа животного, который позволяет непосредственно учитывать гены, влияющие на показатели племенной ценности. Геномная оценка обеспечивает более высокую точность прогнозирования племенной ценности, особенно для молодых животных, и позволяет учитывать генетические мутации. Стоимость геномного анализа варьируется от 15000 до 25000 рублей на голову КРС.
Вопрос 5: Как планируется интегрировать геномные данные в “Селектор-КРС” 3.0?
Ответ: Планируется разработка алгоритмов для обработки геномных данных, создание базы данных геномной информации и внедрение методов геномного прогнозирования. Это позволит объединить данные родословной и геномную информацию для более точной оценки племенной ценности КРС.
Вопрос 6: Какова роль “Селектор-КРС” в будущем селекции КРС?
Ответ: “Селектор-КРС” станет платформой, объединяющей данные родословной и геномную информацию для обеспечения наиболее точной оценки племенной ценности КРС, а также для многофакторного анализа с учетом средовых факторов. Разрабатываются также мобильные приложения.
Вопрос 7: Какие рекомендации вы можете дать фермерам и селекционерам в Москве?
Ответ: Рекомендуется использовать “Селектор-КРС” 3.0 для анализа родословной, но не полагаться только на этот метод. Проводить геномную оценку, мониторить фактическую продуктивность, обеспечивать хорошие условия содержания, и постоянно обучаться.
Вопрос 8: Насколько велика разница в удоях между коровами с высокой и низкой племенной ценностью по родословной?
Ответ: Средний удой коров с высокой племенной ценностью по родословной составляет 7500-9000 кг/лактацию, в то время как у коров с низкой племенной ценностью – 6000-7500 кг/лактацию. Разница может быть более выраженной при использовании геномной селекции, которая повышает генетический прирост на 2-3 % в год.
Вопрос 9: Как часто следует проводить оценку племенной ценности КРС?
Ответ: Оценка племенной ценности должна проводиться регулярно. Рекомендуется обновлять данные о родословных и геномах ежегодно. Геномные данные, полученные для молодых животных, могут значительно ускорить селекционный процесс. Использование геномной селекции может сократить срок использования быков-производителей с 5-7 лет до 3-5 лет.
Вопрос 10: Какие критерии оценки племенных животных наиболее важны?
Ответ: Важны как показатели племенной ценности (удой, жирность, белок), так и экстерьерные данные, генетическая устойчивость к заболеваниям, а также репродуктивные качества. Комплексный подход к оценке позволит добиться наилучших результатов.
Этот FAQ предоставляет краткие ответы на наиболее часто задаваемые вопросы об оценке племенной ценности КРС, “Селектор-КРС” 3.0 и геномной оценке, для фермеров и селекционеров Москвы и других регионов.
| Показатель | Описание | Среднее значение | Диапазон значений | Единица измерения |
|---|---|---|---|---|
| Показатель удоя за 305 дней | Средний удой молока за 305 дней лактации | 8200 | 6500-10000 | кг |
| Жирность молока | Среднее содержание жира в молоке | 4.0 | 3.5-4.5 | % |
| Содержание белка в молоке | Среднее содержание белка в молоке | 3.3 | 3.0-3.7 | % |
| Коэффициент корреляции между EBV по родословной и фактическим удоем | Корреляция между оценкой племенной ценности по родословной и фактическим удоем | 0.55 | 0.4-0.7 | – |
| Коэффициент корреляции между EBV по геному и фактическим удоем | Корреляция между оценкой племенной ценности по геному и фактическим удоем | 0.75 | 0.7-0.85 | – |
| Средний возраст первого отела | Средний возраст коров при первом отеле | 25 | 22-28 | месяцев |
| Сервис-период | Средняя продолжительность сервис-периода | 120 | 90-150 | дней |
| Межотельный период | Средняя продолжительность межотельного периода | 390 | 365-420 | дней |
| Коэффициент инбридинга | Средний коэффициент инбридинга в стаде | 0.05 | 0-0.1 | – |
| Надежность оценки по родословной (REL) | Средняя надежность оценки племенной ценности на основе родословной | 0.6 | 0.5-0.7 | – |
| Надежность геномной оценки (REL) | Средняя надежность оценки племенной ценности на основе геномных данных | 0.8 | 0.75-0.9 | – |
| Стоимость геномного анализа | Средняя стоимость геномного анализа на одну голову | 20000 | 15000-25000 | руб. |
| Генетический прирост удоя при геномной селекции | Средний годовой генетический прирост удоя при геномной селекции | 2.5 | 2-3 | % |
| Срок использования быков (без геномной оценки) | Средний срок использования быков-производителей без геномной оценки | 6 | 5-7 | лет |
| Срок использования быков (с геномной оценкой) | Средний срок использования быков-производителей с геномной оценкой | 4 | 3-5 | лет |
Данная таблица предоставляет детальные статистические данные о племенной ценности КРС, включая голштинскую породу, а также сравнивает различные методы оценки (по родословной и геномную оценку). Эти данные могут быть использованы для анализа и принятия обоснованных решений в племенном животноводстве в Москве и других регионах. Объективность оценки животных оценивается через показатели корреляции и надежности (REL), что позволяет количественно оценить точность каждого метода.
| Показатель | Описание | Среднее значение | Диапазон значений | Единица измерения |
|---|---|---|---|---|
| Показатель удоя за 305 дней | Средний удой молока за 305 дней лактации | 8200 | 6500-10000 | кг |
| Жирность молока | Среднее содержание жира в молоке | 4.0 | 3.5-4.5 | % |
| Содержание белка в молоке | Среднее содержание белка в молоке | 3.3 | 3.0-3.7 | % |
| Коэффициент корреляции между EBV по родословной и фактическим удоем | Корреляция между оценкой племенной ценности по родословной и фактическим удоем | 0.55 | 0.4-0.7 | – |
| Коэффициент корреляции между EBV по геному и фактическим удоем | Корреляция между оценкой племенной ценности по геному и фактическим удоем | 0.75 | 0.7-0.85 | – |
| Средний возраст первого отела | Средний возраст коров при первом отеле | 25 | 22-28 | месяцев |
| Сервис-период | Средняя продолжительность сервис-периода | 120 | 90-150 | дней |
| Межотельный период | Средняя продолжительность межотельного периода | 390 | 365-420 | дней |
| Коэффициент инбридинга | Средний коэффициент инбридинга в стаде | 0.05 | 0-0.1 | – |
| Надежность оценки по родословной (REL) | Средняя надежность оценки племенной ценности на основе родословной | 0.6 | 0.5-0.7 | – |
| Надежность геномной оценки (REL) | Средняя надежность оценки племенной ценности на основе геномных данных | 0.8 | 0.75-0.9 | – |
| Стоимость геномного анализа | Средняя стоимость геномного анализа на одну голову | 20000 | 15000-25000 | руб. |
| Генетический прирост удоя при геномной селекции | Средний годовой генетический прирост удоя при геномной селекции | 2.5 | 2-3 | % |
| Срок использования быков (без геномной оценки) | Средний срок использования быков-производителей без геномной оценки | 6 | 5-7 | лет |
| Срок использования быков (с геномной оценкой) | Средний срок использования быков-производителей с геномной оценкой | 4 | 3-5 | лет |
Данная таблица предоставляет детальные статистические данные о племенной ценности КРС, включая голштинскую породу, а также сравнивает различные методы оценки (по родословной и геномную оценку). Эти данные могут быть использованы для анализа и принятия обоснованных решений в племенном животноводстве в Москве и других регионах. Объективность оценки животных оценивается через показатели корреляции и надежности (REL), что позволяет количественно оценить точность каждого метода.